热热数据参与《数据标注人才评价指数白皮书》编制启动会，助推数据标注人才评价体系标准化建设
1月28日，《数据标注人才评价指数白皮书》（以下简称“白皮书”）编制工作启动会在北京召开。本次会议由中国信息协会高质量数据集和数据标注专业委员会、工信部人才交流中心、中国人民大学劳动人事学院等单位联合发起，旨在响应国家关于“加强标注人才队伍建设”的号召，构建科学、系统、全面的人才评价体系，为数据标注产业的人才培养、选拔与任用提供权威指引。汇聚地方数据局、科研机构、培训机构、标注企业等155家单位400余名代表参会，为产业规范化、高质量发展数据标注人才划定清晰路径。
编制工作正式启动，构建行业人才评价新标准
白皮书由中国信息协会高质量数据集和数据标注专业委员会、工信部人才交流中心、中国人民大学劳动人事学院联合发起编制，旨在贯彻落实《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》中“加强标注人才队伍建设”的部署要求，填补行业人才评价体系空白。会议明确，白皮书初步搭建六章核心内容框架，涵盖数据标注产业发展与人才现状、人才评价体系、人才指数、实践案例与产业观察、对策建议和未来趋势分析，编制工作将分五个阶段推进，从1月启动至10月完成成果发布，最终构建科学、系统、全面的人才评价体系，为产业人才培养、选拔、任用提供权威参考指引。
分享一线经验，助力标准构建
作为数据标注领域的领先企业，热热数据受邀成为白皮书参会单位。会上，技术代表结合企业深耕行业十年的实践经验发言，直击当前数据标注领域人才痛点。热热数据作为AI模型全生命周期数据服务商，业务覆盖高精度数据标注、数据采集、标准数据集构建及多行业数据解决方案，在北京、成都、武汉、贵阳均设有线下标注基地，在大规模人才储备与管理方面积累了丰富实践。实际运营中，公司深刻面临人才招聘难、周期长、能力评估缺乏统一维度的问题，加之行业技术迭代快、项目规则与周期差异大，企业在人才培养、评估及前期培训上投入了大量成本。若能通过统一、规范的人才评价体系建立清晰的人才梯度，将显著降低企业运营成本，并对整个行业的专业化、规范化发展产生深远推动作用。
全面发力，深度参与
会议明确了以白皮书编制为契机，后续将重点推进四大工作：
- 一是构建数据标注人才指数模型；
- 二是建设“数据标注人才库”，实现人才能力的动态跟踪与管理；
- 三是征集优秀人才培养案例并纳入白皮书；
- 四是推动人才评价试点应用。
这四大方向与热热数据的业务布局高度契合，为公司深度参与行业生态建设指明了方向。
作为AI全生命周期数据服务商，热热数据在数据标注、采集、高质量数据集构建、垂直行业解决方案等方面具有深厚积累，其打造的智能标注平台与遍布多地的标注基地，能够为人才库建设、案例沉淀、评价试点提供扎实的实践场景与数据支撑。
- 在人才指数模型构建上，依托自身EnableAI智能标注平台的算法能力与海量业务数据，为指数指标测算提供实操支撑；
- 在人才库建设方面，结合全国多基地人才管理经验，协助完善人才信息归集、动态跟踪及能力评估机制，助力实现人才供需精准对接；
- 在典型案例征集上，梳理公司在大模型、自动驾驶、智慧医疗等垂直领域的人才培养与技能提升实践，形成可复制的行业样本；
- 在培训试点工作中，发挥“人机协同”标注技术优势，探索人才培训模式，验证人才评价体系的实操性与科学性。
热热数据将持续发挥其在数据标注领域的平台优势与实践经验，与各参编单位协同推进白皮书的调研、编写与落地，共同构建适应人工智能产业发展需求的人才评价与培养体系，为我国数据标注产业的高质量发展与人才生态建设注入坚实力量。
