高质量数据集助力中国AI发展

数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础，是按照特定标准，经过采集、清洗、归类和标注等智能化处理，具有相应更新和维护机制的数据集合。

核心特征包括：

1. 多模态性：涵盖文本、图像、音频、视频、点云等多种形式的数据。
2. 高质量性：经过严格的知识化处理，确保准确性、完整性、一致性和多样性。
3. 场景适配性：针对千行百业的需求构建，服务于实际应用。

人工智能正从以模型为中心，逐步转变为以数据为中心。高质量数据集是人工智能发展所需的“数据粮食”，其重要性正成为社会各界的共识，其建设有利于推进“人工智能+”行动落地见效，对数字经济乃至整个经济社会高质量发展具有重大意义。

高质量数据集建设：

• 是人工智能发展的客观需要
• 是促进我国行业数字化转型的关键举措
• 是促进各地数字经济发展的重要抓手

热热数据的核心优势

热热数据以前瞻性预判布局未来战场，以工业化标准保障专业的服务质量，以成熟的数据生产和治理经验化解合规风险，以垂域资源链接释放协同价值，形成“预判-生产-治理-应用”的全链条竞争优势。这不仅使热热数据成为高质量数据集的可靠供给方，更推动其向数据生态运营商的角色升级，为行业数字化转型提供底层支撑。

热热数据集介绍

热热数据作为国内领先的高质量数据集服务提供商，始终聚焦技术前沿与产业需求，凭借在数据智能领域的多年深耕与技术积淀，通过自主研发的智能标注平台，为包括多家头部互联网企业在内的客户提供安全审核数据，大模型数据，3D模型数据等专业化、场景化的数据服务解决方案。

2025年，热热数据拟定千万级投资计划，发力大模型多模态、具身智能等新兴领域成品数据集，持续积累能源、法律、医疗、物流、农业、电力、交通等行业成品数据集；实现算法技术和资源有效协同，销售和业务中台正向驱动，全面提升高质量成品数据集的服务质量和业务流转效率。

目前，热热数据已经具备：

• 大模型成品数据集业务：

主要围绕在大模型训练数据、大模型评估数据、评测数据

• 行业成品数据集：

• 人类安全规则对齐成品数据：

合作伙伴招募

热热数据作为AI全生命周期智能数据服务商，始终秉持“人机协同、生态共赢”的理念，现面向全球招募数据生产方与数据使用方，共同构建开放、高效、可信的数据生态体系，推动行业标准化与技术进步。

招募方向一：数据生产方—为高质量数据注入源头活水

• 数据生产方作为数据的源头，其提供的数据质量直接影响着人工智能系统的性能和可靠性。热热数据期望与各类数据生产方合作，共同为人工智能领域提供丰富、准确、多样化的数据资源。
• 对于数据生产方，热热数据将提供专业的数据采集、整理和标注服务，确保数据符合人工智能模型的训练要求。

招募方向二：数据使用方—定义标准，共享智能未来

• 在人工智能应用日益广泛的今天，数据的使用方对于数据质量的要求越来越高。高质量的数据能够帮助使用方提高模型的准确性和效率，降低训练成本，提升应用效果。热热数据希望通过与数据使用方的紧密合作，深入了解其需求，共同制定和推广高质量数据的新标准。
• 对于数据使用方，热热数据将提供全面的数据支持服务，包括数据咨询、定制化数据解决方案等，以满足不同使用场景下的数据需求。

无论是拥有丰富数据资源的生产方，还是亟需高质量数据驱动创新的使用方，加入热热数据的合作伙伴招募计划，都将获得专业支持、广阔的发展空间以及丰厚的回报。热热数据期待与多方携手共进，共同推动人工智能数据产业迈向新的高度！